6月10日，电子信息技术前沿进展翻转课堂汇报在计算机学院201会议室开展。活动由主讲教师于金霞教授主持，物联网系主任张利红、研究生办公室工作人员、2024级电子信息专业硕士研究生近60人参加。
本次汇报从学院七个研究团队中随机遴选四位2024级专业硕士学生代表，紧扣核心研究方向分享前沿学术成果。蔡祎琳围绕“基于机器遗忘方法的调查研究”，探讨在数据隐私保护需求日益增长的背景下，如何运用机器遗忘技术实现敏感数据的快速删除与模型的安全更新；陈晨以 “PoISAR 图像分类研究综述”为题，梳理传统方法与深度学习算法在此领域的应用发展历程，结合实验数据展示新型算法在图像分类精度上的显著提升效果；张志豪聚焦“基于深度学习的植物病害图像识别算法综述”，对比分析主流算法在农业生产场景中的实际应用表现；李振兴以“井下巡检机器人”为主题，详细介绍机器人采用的激光雷达与视觉融合导航技术，以及其在煤矿复杂巷道环境中实现自主避障的应用场景。问答环节中，现场师生针对图像采集样本数据、井下巡检机器人路径优化等问题，就技术细节、应用难题展开探讨。
此次翻转课堂作为研究生开题的重要预演，通过前沿成果分享与学术互动，有助于拓宽学术视野、掌握科学研究方法，为研究生阶段学习与科研筑牢基础。
