10月19日上午，计算机学院在201会议室举办第七届研究生学术文化节系列报告会。应学院智能感知信息处理团队邀请，西安电子科技大学权豆副教授以线上方式，为我院师生作题为《多源遥感影像空间配准与高效表征方法研究》的专题学术报告。学院相关研究方向教师及研究生参加报告会。
报告会上，权豆围绕多源与异源遥感图像配准、变化检测及高效特征表征等核心科学问题，系统介绍了其团队的最新研究成果。她从五个方面进行了深入阐述：一是针对光学和SAR图像模态差异大的难题，提出频域特征融合与频域特征滤波方法，深入挖掘异源图像间的共享特征表示，有效提升了异源遥感图像的匹配精度；二是面向弱纹理区域的配准挑战，提出多专家特征表示学习的遥感图像配准框架，显著增强了弱纹理遥感图像的特征表达能力，从而提高了遥感图像配准性能；三是引入知识蒸馏学习策略以增强监督信息，在进一步提升匹配精度的同时实现了模型的轻量化匹配；四是提出遥感图像配准与变化检测多任务统一深度模型，突破了传统任务专用深度模型的局限，有效降低了模型优化成本与数据标记代价；五是提出基于基础模型蒸馏学习的遥感图像变化检测方法，充分利用预训练基础模型强大的特征表示能力，实现了快速、精确的遥感图像变化检测。
报告内容系统深入、案例丰富，兼具理论前瞻性与工程应用价值。在交流互动环节，参会师生就多源遥感特征融合、基础模型轻量化蒸馏等具体技术问题与权豆进行了深入探讨，现场学术氛围浓厚。
本次学术报告的举办，不仅拓宽了我院师生在遥感图像智能解译与多模态信息处理领域的学术视野，也为第七届研究生学术文化节的深入开展及学院研究生科研创新能力培养提供了有力支撑。
